一、AI与BIM融合的技术路径
人工智能（AI）与建筑信息模型（BIM）这两项技术得以相互加以进行的融合工作，它主要是通过借助以下所列举出来的一些技术路径来得以加以实现开来的，如此一来便能够去有效推动建筑设计这项工作朝着智能化以及高效化的方向加以发展。首先来说，基于机器学习这项技术所进行的BIM数据挖掘以及后期的分析处理工作，这种方式是这里面所包含的一项重要的应用所在。通过借助对大量历史项目中所存在的BIM数据来加以进行学习处理，人工智能（AI）是能够得以把在建筑设计里面所潜在隐藏起来的那些规律及其发展趋势给挖掘出来的，如此一来便能够为整个的设计决策过程拿来提供有力的那种数据支持效果。
二、基于AI的居住建筑BIM设计应用场景
1、方案设计阶段
1）智能方案生成
在居住建筑方案设计这个工作环节的最初阶段，设计师们通常是需要根据项目所提出来的相关需求以及场地自身所存在的一些条件，来加以构思出许多个不一样的设计方案。而人工智能这项技术它得以引入进来，如此一来便能够使得这个工作过程显得更为高效，与此同时也更具有智能化色彩。通过借助输入诸如建筑面积的大小、户型方面的具体要求、容积率的具体数值、日照方面所需要满足的要求等等的这些基本参数内容，人工智能算法能够快速加以生成出来多个符合要求的设计方案。
2）场地分析与优化
在居住建筑设计工作这个最初的阶段，场地分析以及其后的优化处理工作，它是拿来决定建筑布局方式以及其自身功能性方面的那种关键步骤所在。人工智能这项技术能够对场地地形特征、气候条件、交通状况等多个维度的数据内容加以进行深度分析处理的，如此一来便能够拿来为整个建筑设计提供一种科学方面的依据支撑。通过借助把地理信息系统（GIS）与人工智能（AI）这两项内容加以进行有效的结合使用，这个系统它是能够对于地势状况、坡度大小、高程高低等多个方面的信息加以进行分析处理的，如此一来便能够确定下来那些拿来适合建筑布局的最佳位置所在之处，从而得以有效去避免在那些地质条件不太稳定的区域，又或是说在那些地势低洼容易积水的地带加以进行建造工作。
2、初步设计阶段
1）建筑性能模拟与优化
在初步设计这个工作阶段，建筑性能方面的模拟工作以及其后的优化处理工作，它是拿来提升设计所呈现出来的那种科学性以及可持续性方面的那种关键环节所在。传统的模拟方式它所呈现出来的流程显得比较繁琐，与此同时效率方面也显得比较低下，而人工智能（AI）与建筑信息模型（BIM）这两项技术得以相互加以进行融合处理，如此一来便能够为性能分析工作带来全新的突破效果。
2）户型设计优化
居住建筑当中所进行的户型设计这项工作，它是这里面所包含的其中一个非常关键的环节之一，这种设计工作它直接关系到具体的居住舒适度高低以及其自身所拥有的那种空间利用效率高低。人工智能这项技术得以加以引入进来，如此一来便能够为户型优化这个工作提供了智能化的手段。通过借助对大量户型方面的具体数据以及用户行为所呈现出来的那种偏好状况加以进行学习处理，人工智能（AI）这个系统可以建立起来一个非常完善的设计方面的知识库的，如此一来便能够辅助设计师在设定好了面积的大小、房间的具体数量、功能方面的具体需求等多种多样的参数内容之后，能够快速加以生成出来多种合理的布局方案。
3、施工图设计阶段
1）智能审图
传统的通过人工方式所进行的审图工作，它所呈现出来的效率比较低下，与此同时周期方面也显得比较漫长，并且呢，它还容易受到主观因素方面的影响，如此一来便存在着发生疏漏方面的风险。通过借助把人工智能这项技术加以引入进来，可以使得施工图方面的智能审查工作得以实现开来，进而能够大幅度地提升审图工作的质量以及效率。
2）图纸生成与标注自动化
在施工图设计这个工作阶段当中，图纸的生成工作以及其后期的标注工作，这是一项既显得比较繁琐，与此同时又非常耗费时间的任务所在。传统的通过手工方式所进行的这项工作，一方面效率比较低下，与此同时，它还容易出现那些属于人为原因而导致的错误状况。