1、顶层设计与合规先行
战略定位:以企业发展战略为导向,明确智能化建设目标(如效率提升、质量优化、成本降低、合规强化),建立一把手负责制,成立专门组织架构;
合规基础:严格遵循GMP、GXP等质量管理规范,确保设计能够最大限度避免污染、交叉污染、混淆和差错,便于清洁、操作和维护;
标准体系:建立数据管理能力成熟度评估、个人信息保护等制度,规范数据跨境传输管理;
风险管控:设计全流程风险评估机制,识别并控制数字化转型中的技术、安全、合规风险。
2、模块化与柔性化布局设计
3、数字化基础设施建设
网络架构:构建5G行业虚拟专网、工业互联网标识解析体系,支持设备互联与数据传输;
数据采集:部署物联网(IoT)传感器网络,覆盖生产、质量、设备、环境等全要素;
数据治理:建立统一数据平台,打通ERP、MES、WMS、QMS等系统,消除信息孤岛;
安全保障:实施多层次网络安全防护,确保数据完整性、保密性和可用性,符合FDA 21 CFR Part 11等规范。
4、智能化系统集成设计
5、人机协同设计
无纸化操作:将SOP嵌入数字化工作流程,减少人为失误;
AR/VR赋能:用于复杂技能培训、远程协作和设备维护,缩短调试周期;
人员安全:设计人机协作机器人,执行重复、高危任务,释放人力专注高价值工作;
知识管理:建立云平台,促进跨部门、跨地域协作,沉淀隐性知识。

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